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[Encoder] Pointer Networks

조합 최적화 분야에 대해 서베이하기 전에는 RNN 특히 주변에서 많이 이야기하는 LSTM 등의 알고리즘은 자연어 처리에서만 사용되는 줄 알았는데 TSP 등 최적화 문제에도 사용될 수 있다는 점이 매우 신선했다. 그리고 최적화 논문을 읽으면서 느낀 것이지만 항상 언급되는 성능 지표 중 하나는 계산 시간이라는 것이다. NP-hard 문제이기 때문에 당연한 이야기지만 또 다른 성능 지표가 없는지에 대해 궁금증이 생겼다. 조합 최적화 문제에서 VRP 문제로 예를 들면, 에너지 소비와 주행 시간 등은 거리에 비례하는 것이라 성능으로 크게 의미가 없을 것 같은데.. 어떠한 성능 지표가 있을지 찾아 봐야겠다. 해당 논문의 구조는 Abstract - Introduction - Model -Motivation and D..

[시뮬레이션] Innovative last mile delivery concepts: Evaluating last mile delivery using a traffic simulator

해당 논문을 선택하여 읽게 된 배경은 CVRP가 고객의 수요량, 배송 차량의 용량에 대한 부분들의 설정이 필요한데, 이때 공신력 있는 정보를 기반으로 한 가정이 필요하다고 여겨서 선택하게 되었다. 간략하게 살펴보니 챕터 3 부분에 배송 물품의 용량, 차량의 용량을 가정하는 부분에 레퍼런스가 달려있다. 그리고 해당 논문에 오픈 소스가 제시되어 있어 리뷰하고자 하였다. 하지만 성능 지표 부분이 내가 기대하던 바와는 차이가 있어 중간에 리뷰를 멈췄다. 아이디어 참고 정도는 좋을 것 같다. (컨퍼런스 논문인데 초반에 논문을 꼼꼼히 읽어서 시간을 좀 낭비했다. 다음에는 논문 선택에 좀 더 신경써야지..) 키워드: Crowd Logistics, Public Transport Piggibacking, Last Mil..

Review/Simulation 2024.01.13